■“人工智能+”行動，教育何為（上）
智能時代，我國要實現(xiàn)高水平科技自主、搶占發(fā)展制高點、進入創(chuàng)新型國家前列，就必須依靠高質(zhì)量教育培養(yǎng)出大批高素質(zhì)拔尖創(chuàng)新人才。這些人才需要具備人機共生的思維、系統(tǒng)綜合的知識結(jié)構(gòu)與務實的實踐創(chuàng)新能力。
高校作為培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的中堅力量與主要陣地，需要通過加強人工智能通識教育、建設(shè)大模型教育應用試點、優(yōu)化人才評價體系、推動國際交流合作等加快構(gòu)建智能時代人才培養(yǎng)新形態(tài)。
2024年政府工作報告提出，大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。報告強調(diào)，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動都需要人才的支撐。面對新科技革命浪潮奔涌向前、世界百年未有之大變局加速演進，高等學府肩負著人才培養(yǎng)的使命，可謂責無旁貸。為“人工智能+”人才茁壯成長培厚土壤，高校怎樣作為？教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會主任委員、武漢理工大學校長楊宗凱就此接受了本報記者專訪。
智能時代需要什么樣的人才
記者：國家提出開展“人工智能+”行動，需要相應的人才提供支撐。您認為這些人才需要具備哪些特質(zhì)？
楊宗凱：智能時代，我國要實現(xiàn)高水平科技自主、搶占發(fā)展制高點、進入創(chuàng)新型國家前列，就必須依靠高質(zhì)量教育培養(yǎng)出大批高素質(zhì)拔尖創(chuàng)新人才，支撐引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。這些人才往往具備以下特質(zhì)：
首先是以價值為先、知識為基、能力為重。擁有向上向善的價值觀，能夠合乎倫理道德、人文價值和綠色生態(tài)發(fā)展觀。具備系統(tǒng)的綜合知識結(jié)構(gòu)，掌握扎實的通識知識和專業(yè)知識，能夠把握人工智能領(lǐng)域前沿和技術(shù)邊界。具備復雜問題解決能力，能夠基于復雜場景和自身需求創(chuàng)新創(chuàng)造。
其次是具有人機共生思維與人工智能滲透技能。“人工智能+”人才既是人工智能的使用者，也是人工智能的推動者和創(chuàng)新者，不僅具備較高的人機協(xié)同作業(yè)與人機協(xié)作創(chuàng)新能力，而且具備將人工智能與特定領(lǐng)域深度融合的能力，能夠準確識別哪些工作流程可以通過人工智能優(yōu)化，清晰知曉如何將人工智能有機整合于任務活動，并妥善應對智能技術(shù)發(fā)展帶來的機遇挑戰(zhàn)。
最后是具備敏銳的創(chuàng)新觀察意識和務實的實踐創(chuàng)新能力。具有敏銳的觀察能力、深刻的洞察能力、見微知著的直覺能力和一觸即發(fā)的靈感頓悟，不斷將觀察到的事物與已掌握的知識聯(lián)系起來，發(fā)現(xiàn)事物之間的必然聯(lián)系，探索未知和創(chuàng)造新知。在創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)的過程中，秉持嚴謹而求實的工作作風，依據(jù)事物發(fā)展的客觀規(guī)律進行探索求證，以開拓進取的面貌進行實踐創(chuàng)新。
智能時代高校人才培養(yǎng)面臨哪些挑戰(zhàn)
記者：當前，我國高校在人工智能人才培養(yǎng)方面現(xiàn)狀如何？還面臨哪些挑戰(zhàn)？
楊宗凱：目前，我國高校培養(yǎng)人工智能人才主要依托智能學科平臺，以“人工智能+X”塑造拔尖創(chuàng)新人才，建設(shè)學科交叉微專業(yè)，開發(fā)人工智能新課程，人工智能學院和研究中心是培養(yǎng)高端人工智能人才的“主力軍”。
然而，在實踐過程中也存在培養(yǎng)脫鉤、教師緊缺、資源薄弱等問題。具體而言，人才培養(yǎng)體系尚需健全，現(xiàn)有課程體系理論偏多，綜合設(shè)計類課程偏少；師資供需失衡，人工智能涉及多領(lǐng)域跨層次的知識和技能，如數(shù)學、計算機科學、心理學等，但目前，我國多數(shù)人工智能教師更專注于技術(shù)領(lǐng)域的進步與發(fā)展，教師能力、教師規(guī)模、教師質(zhì)量與人才培養(yǎng)需求不匹配；教學資源質(zhì)量參差不齊，當前我國大部分高校難以有效支撐人工智能人才創(chuàng)新實踐，缺少“試驗田”和“示范區(qū)”，雖然許多高校積極推進人工智能人才校企聯(lián)合培養(yǎng)，但也存在優(yōu)質(zhì)資源短缺、資源適切性不強、成果轉(zhuǎn)化率不高等問題。
記者：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是教育領(lǐng)域一場深刻的革命，正在改變傳統(tǒng)教育的組織模式，重塑教育生態(tài)。您認為高校“人工智能+”人才培養(yǎng)如何順應教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，防范化解可能出現(xiàn)的問題與風險？
楊宗凱：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們不僅要推動“物”的層面的深入應用，更需注重“人”的層面的協(xié)同推進。
首先是完善學術(shù)規(guī)范制度。引導師生樹立嚴謹?shù)膶W術(shù)態(tài)度，自覺遵守學術(shù)規(guī)范，負責任地使用智能技術(shù)。其次是升級技術(shù)防護體系。利用人工智能和大數(shù)據(jù)構(gòu)建倫理風險預警系統(tǒng)，通過實時監(jiān)測和分析學生學習行為、研究內(nèi)容等，發(fā)現(xiàn)潛在的倫理風險，并及時予以警示和限制，防止對學生和社會造成負面影響。再其次是制定倫理安全新標準。設(shè)立專門的人工智能倫理審查機構(gòu)或委員會，建立清晰的倫理審查機制，制定科學的審查標準，嚴格審查人工智能相關(guān)科研項目和成果產(chǎn)出，確保符合倫理規(guī)范和法律法規(guī)要求。最后是夯實信息安全防線。借助區(qū)塊鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)安全存儲和共享機制，確保師生數(shù)據(jù)的安全性，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用等問題。建立嚴格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機制，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。
如何加快建構(gòu)智能時代育人新形態(tài)
記者：面對智能時代人才培養(yǎng)進程中的問題和挑戰(zhàn)，高校應該如何應對？
楊宗凱：從全國高校人才培養(yǎng)現(xiàn)狀來看，很多高校積極應變、主動求變，全面推進人才培養(yǎng)全過程、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極探索人才培養(yǎng)新路徑。
2020年，華中師范大學在全國高校中率先成立培養(yǎng)智能教育人才的實體單位“人工智能教育學部”。近幾年，西安電子科技大學努力構(gòu)建“人工智能+教育”標桿大學，創(chuàng)新雙師、雙空間、雙院、雙融合、雙證書“五雙”人才培養(yǎng)模式，打造集電子成長檔案和能力發(fā)展評價于一體的能力證書。他們?nèi)诤弦延袑W科專業(yè)，從知識體系、課程體系、專業(yè)結(jié)構(gòu)、師資隊伍、教學評價、科研組織等方面著手，探索智能教育相關(guān)學科建設(shè)，形成了頗具校本特色的發(fā)展路徑。
除此之外，部分高校持續(xù)提升教師數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)適應AI時代的復合型教師。2023年上海交通大學基礎(chǔ)教育辦公室主辦，上海人工智能實驗室智能教育中心和全球高校人工智能學術(shù)聯(lián)盟聯(lián)合承辦了“A+X”跨學科人工智能教育專題研修培訓，幫助教師學習AI輔助教學的方法，探討跨學科學習和智能教育學科建設(shè)路徑。目前，部分高校積極探索并實施拔尖教師培養(yǎng)計劃，通過優(yōu)化教師教學、教研、培訓“三位一體”數(shù)字素養(yǎng)研訓體系，加快形成智能教育領(lǐng)域尖端教師人才高地。
最后是構(gòu)建開放共享、靈活拓展的智慧教育空間，形成人機共生教育新形態(tài)。如清華大學啟動“人工智能賦能教學試點課程工作方案”，根據(jù)不同學科特點開發(fā)大語言模型垂直應用，打造智能助教、智能助學、智能助研等多元應用場景，深入探究生成式人工智能與教育教學深度融合產(chǎn)生的影響。又如，武漢理工大學打造“理工智課”線上學習平臺，結(jié)合ChatGPT等產(chǎn)品，聯(lián)合研發(fā)企業(yè)，全力推動智能技術(shù)再造學科教學；開發(fā)AI評課系統(tǒng)，實現(xiàn)全程線上不入校的“無擾式評估”。
記者：高校應如何培厚人才成長沃土，加快我國“人工智能+”人才培養(yǎng)？
楊宗凱：一是加強人工智能通識教育。持續(xù)開展人工智能通識教育，設(shè)計并實施完備的課程體系，探索人工智能與數(shù)學、經(jīng)濟、法律等多個學科的有機融合，提升學生人工智能應用能力和跨界能力。
二是建設(shè)大模型教育應用試點。利用大模型輔助課堂教學和資源開發(fā)，打造“師—機—生”三元教學模式。建立大模型創(chuàng)新實踐基地，推進產(chǎn)學研用一體化，加強與企業(yè)、科研機構(gòu)合作，共同開展大模型支持的人才培養(yǎng)和科研工作。設(shè)立創(chuàng)新實驗室、創(chuàng)新中心等平臺，探索大模型教育應用模式，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補和成果轉(zhuǎn)化。
三是優(yōu)化人才評價體系。構(gòu)建多維綜合的人工智能人才評價體系，制定科學全面的評價標準，利用智能技術(shù)優(yōu)化評價過程，深度挖掘和分析人才培養(yǎng)效果，注重對創(chuàng)新能力、跨界能力和數(shù)字素養(yǎng)的評測，確保評價體系始終與人才成長軌跡和發(fā)展需求同步。拓寬高校教師素養(yǎng)內(nèi)容，將人工智能應用、人工智能倫理納入考核標準，充分發(fā)揮教師在人才培養(yǎng)中的“基石”作用。
四是推動國際交流合作。利用智能技術(shù)建立國際合作交流平臺，匯聚全球優(yōu)質(zhì)教育資源和人才資源，為人工智能人才培養(yǎng)提供有力支撐。進一步加強與國際頂尖高校、科研機構(gòu)、企業(yè)合作，共同開展“人工智能+”領(lǐng)域的科研項目和創(chuàng)新實踐，培養(yǎng)具有國際視野和全球競爭力的尖端人才。圍繞“AI for Science”“AI for Engineering”“AI for Technology”，構(gòu)建“人工智能+”國際研究合作網(wǎng)絡(luò)，探索建設(shè)“人工智能+教育”全球研究中心。
（記者 黃璐璐）
信息來源: 《中國教育報》2024年04月06日06版
